Semalt بهترین تکنیک ها و رویکردها را برای استخراج محتوا از صفحات وب ارائه می دهد

امروزه وب به گسترده ترین منبع داده در صنعت بازاریابی تبدیل شده است. صاحبان وب سایت های تجارت الکترونیکی و بازاریاب های آنلاین برای اتخاذ تصمیمات تجاری مطمئن و پایدار ، به داده های ساختاری متکی هستند. اینجاست که استخراج محتوای صفحه وب وارد می شود. برای به دست آوردن داده ها از وب ، به روشها و تکنیکهای کاملی نیاز دارید که به راحتی با منبع داده شما در تعامل باشد.

در حال حاضر ، بیشتر تکنیک های ضبط وب شامل ویژگی های از پیش بسته بندی شده است که به وب سایتهای وب اجازه می دهد از روشهای خوشه بندی و طبقه بندی برای خراش دادن صفحات وب استفاده کنند. به عنوان مثال ، برای به دست آوردن داده های مفید از صفحات وب HTML ، باید داده های استخراج شده را از قبل پردازش کرده و داده های بدست آمده را در قالب های قابل خواندن تبدیل کنید.

مشکلاتی که هنگام استخراج محتوای اصلی از یک صفحه وب رخ می دهد

اکثر سیستم های خراش دادن به وب برای استخراج داده های مفید از صفحات وب از لفاف استفاده می کنند. بسته بندی ها با پیچیدن منبع اطلاعات با استفاده از سیستم های یکپارچه و دسترسی به منبع مورد نظر بدون تغییر مکانیسم اصلی کار می کنند. با این حال ، این ابزارها معمولاً برای یک منبع واحد استفاده می شوند.

برای خراش دادن صفحات وب با استفاده از لفافه ها ، باید هزینه های نگهداری آن را متحمل شوید ، همین امر باعث می شود فرآیند استخراج بسیار پرهزینه شود. توجه داشته باشید که اگر پروژه ضبط وب فعلی شما در مقیاس بزرگ باشد می توانید مکانیزم القاء بسته بندی را توسعه دهید.

رویکردهای استخراج محتوای صفحه وب مورد توجه است

  • CoreEx

CoreEx یک روش اکتشافی است که از درخت DOM برای استخراج مقالات از سیستم عاملهای خبری آنلاین استفاده می کند. این روش با تجزیه و تحلیل تعداد کل پیوندها و متون در مجموعه گره ها کار می کند. با استفاده از CoreEx ، می توانید از جعبه HTML Java برای به دست آوردن درخت Document Object Model (DOM) استفاده کنید ، که تعداد لینک ها و متون موجود در یک گره را نشان می دهد.

  • بسته بندی V

V-Wrapper یک تکنیک استخراج محتوای مستقل از قالب است که بطور گسترده توسط scrappers وب برای شناسایی یک مقاله اولیه از اخبار استفاده می شود. V-Wrapper از کتابخانه MSHTML برای تجزیه یک منبع HTML برای به دست آوردن یک درخت بصری استفاده می کند. با استفاده از این روش ، به راحتی می توانید به داده ها از هر گره مدل Object Document دسترسی پیدا کنید.

V-Wrapper از روابط والدین و فرزند بین بلوکهای دو هدف استفاده می کند ، که بعداً مجموعه ویژگی های توسعه یافته بین کودک و بلوک والدین را تعریف می کند. این روش برای مطالعه کاربران آنلاین و شناسایی رفتارهای مرور آنها با استفاده از صفحات وب انتخاب شده دستی طراحی شده است. با استفاده از V-Wrapper می توانید ویژگی های تصویری مانند بنرها و تبلیغات را پیدا کنید.

در حال حاضر ، این رویکرد به طور گسترده ای توسط اسکرابر وب استفاده می شود تا با جستجو در بلوک اصلی و مشخص کردن خبر و عنوان ، ویژگی های یک صفحه وب را شناسایی کند. V-Wrapper از الگوریتم استخراج برای استخراج محتوا از صفحات وب استفاده می کند که مستلزم شناسایی و برچسب زدن نامزدهای انتخاباتی است.

  • ECON

Yan Guo با هدف اصلی بازیابی خودکار مطالب از صفحات اخبار وب ، رویکرد ECON را طراحی کرد. در این روش از تجزیه گر HTML برای تبدیل کامل صفحات وب به یک درخت DOM استفاده می شود و از ویژگی های جامع درخت DOM برای به دست آوردن داده های مفید استفاده می کند.

  • الگوریتم RTDM

محدود کردن نقشه برداری از بالا به پایین یک الگوریتم ویرایش درخت است که بر اساس تراورس درختانی است که عملیات این روش به برگهای درخت هدف محدود می شود. توجه داشته باشید که RTDM معمولاً در برچسب زدن داده ها ، طبقه بندی صفحه وب مبتنی بر ساختار و تولید استخراج کننده استفاده می شود.